Vollständiges Dify Tutorial für Einsteiger (2026)
Dieses Schritt-für-Schritt-Tutorial führt dich von null zu einem funktionierenden KI-Chatbot mit Dify. Keine Vorkenntnisse nötig. Am Ende hast du einen veröffentlichten Chatbot, der von deinem bevorzugten LLM angetrieben wird — bereit zum Teilen.
Was ist Dify?
Dify ist eine Open-Source-Plattform zum Bauen von LLM-gestützten Anwendungen. Es bietet eine visuelle Oberfläche zum Erstellen von Chatbots, KI-Agenten und RAG-Anwendungen — ohne Code schreiben zu müssen. Denke daran als vollständiges Toolkit für die KI-App-Entwicklung: Modellverwaltung, Wissensdatenbanken, Workflow-Orchestrierung und App-Publishing an einem Ort.
Dify unterstützt alle großen KI-Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral) sowie lokale Modelle über Ollama. Du kontrollierst die Prompts, die Daten und wo alles gehostet wird.
Voraussetzungen
Stelle vor dem Start sicher, dass du Folgendes hast:
Was du brauchst
Ein Dify-Konto oder Server
Dify Cloud (kostenlos) oder ein VPS mit installiertem Docker
Einen LLM-API-Schlüssel
OpenAI, Anthropic oder Google Gemini — einer reicht aus
Einen Webbrowser
Chrome, Firefox, Safari — jeder moderne Browser funktioniert
Grundlegende Terminal-Kenntnisse
Nur benötigt, wenn du Self-Hosting nutzt. Nicht erforderlich für Dify Cloud.
Dify zum Laufen bringen
Du hast zwei Möglichkeiten. Wähle die, die zu deiner Situation passt:
Option A: Dify Cloud
- Gehe zu cloud.dify.ai
- Klicke "Get Started" und erstelle ein kostenloses Konto
- Du bist drin — kein Setup nötig
Kostenloser Tarif: 200 Nachrichtengutschriften/Monat. Gut zum Testen.
Option B: Self-Hosting auf Hetzner
- Hetzner CX22 Server bestellen (~€3,79/Monat)
- Per SSH einloggen und ausführen:
git clone https://github.com/langgenius/dify.git && cd dify/docker && docker compose up -d - Port 80 öffnen — Dify ist live
Dein LLM verbinden
Dify muss mit einem LLM verbunden werden, bevor du etwas bauen kannst. Das dauert unter 2 Minuten:
Klicke auf deinen Avatar (oben rechts) → Einstellungen
Gehe zu "Modellanbieter" in der linken Seitenleiste
Klicke auf OpenAI (oder deinen bevorzugten Anbieter)
Füge deinen API-Schlüssel ein und klicke auf Speichern
Erhalte deinen OpenAI-Schlüssel unter platform.openai.com/api-keys
Klicke auf "Testen", um zu überprüfen, ob die Verbindung funktioniert
Deinen ersten Chatbot erstellen
Lass uns einen einfachen Kundensupport-Chatbot bauen. Das dauert etwa 5 Minuten:
Studio öffnen
Klicke auf "Studio" in der oberen Navigationsleiste.
App erstellen
Klicke auf den "+ App erstellen"-Button oben rechts.
Chatbot wählen
Wähle "Chatbot" aus den App-Typ-Optionen. Klicke auf Weiter.
App benennen
Gib ihr einen Namen wie "Kundensupport-Bot". Klicke auf Erstellen.
Modell auswählen
Im Modellauswähler (oben rechts auf dem Canvas) wähle GPT-4o oder dein bevorzugtes Modell.
System-Prompt schreiben
Im "Anweisungen"-Textfeld tippe: "Du bist ein hilfreicher Kundensupport-Assistent. Sei präzise, freundlich und genau. Wenn du die Antwort nicht kennst, sag es."
Auf Veröffentlichen klicken
Drücke den blauen "Veröffentlichen"-Button oben rechts. Dein Chatbot ist jetzt live.
Testen & Teilen
Jetzt stellen wir sicher, dass es funktioniert, und teilen es mit anderen:
Vorschau-Panel
Auf der rechten Seite des Studios siehst du eine Chat-Vorschau. Tippe eine Nachricht und drücke Enter, um deinen Bot zu testen. Änderungen am System-Prompt wirken sofort im Vorschau-Modus.
Teilen-Link
Nach der Veröffentlichung gehe zu Übersicht → klicke "Ausführen", um die öffentliche Chat-Seite zu öffnen. Kopiere die URL und teile sie mit jedem — sie können mit deinem Bot chatten, ohne sich bei Dify anzumelden.
Auf einer Website einbetten
Gehe zu Übersicht → Einbetten → kopiere das iframe oder den Script-Tag. Füge es in jede Website ein, um ein Chat-Widget hinzuzufügen. Vollständig anpassbare Farben und Position.
API-Zugriff
Jede Dify-App erhält automatisch eine REST-API. Gehe zu API-Referenz, um deinen API-Schlüssel zu erhalten und es aus jeder Anwendung aufzurufen, einschließlich n8n, Zapier oder eigenem Code.
Eine Wissensdatenbank erstellen (RAG)
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ermöglicht es deinem Chatbot, Fragen aus deinen Dokumenten zu beantworten. Das ist eines von Difys Killer-Features:
Klicke auf "Wissen" in der oberen Navigation
Klicke auf "+ Wissen erstellen"
Lade deine Dokumente hoch (PDF, Word, TXT, Markdown, Webseiten)
Wähle Chunk-Einstellungen (Standard funktioniert für die meisten Fälle gut)
Klicke auf "Speichern & Verarbeiten" — Dify teilt und embedded deine Dokumente automatisch
Gehe zurück zu deinem Chatbot im Studio → Kontext-Bereich → klicke "+ Hinzufügen" → wähle deine Wissensdatenbank
Erneut veröffentlichen. Dein Bot kann jetzt aus deinen Dokumenten antworten.
Einen Workflow erstellen
Dify-Workflows ermöglichen den Aufbau mehrstufiger KI-Pipelines mit einem knotenbasierten visuellen Editor. Das ist leistungsfähiger als ein einfacher Chatbot — du kannst LLM-Aufrufe verketten, HTTP-Anfragen stellen, Code ausführen und basierend auf Bedingungen verzweigen.
Start
Der Einstiegspunkt. Definiert Eingabevariablen (z.B. user_query).
LLM-Node
Ruft dein KI-Modell mit einem Prompt auf. Kann Variablen aus vorherigen Nodes verwenden.
HTTP-Anfrage
Stellt einen API-Aufruf an jeden externen Dienst. Zum Abrufen von Daten verwenden.
Code-Node
Python oder JavaScript ausführen, um Daten zwischen Schritten zu transformieren.
IF/ELSE
Verzweige den Workflow basierend auf Bedingungen. Leite zu verschiedenen Pfaden weiter.
Ende
Der Ausgabe-Node. Definiert, was an den Nutzer zurückgegeben wird.
Nächste Schritte
Du hast deinen ersten Dify-Chatbot gebaut. Hier ist, was du als nächstes erkunden kannst:
Von Cloud zu Self-Hosted wechseln
Auf einen VPS umziehen für unbegrenzte Credits und volle Datenkontrolle. Ab €3,79/Monat.
Self-Host-Anleitung →Hosting-Kosten vergleichen
Das vollständige Kostenbild verstehen — VPS vs. Dify Cloud vs. kostenloser Tarif.
Preisleitfaden →Die besten Anbieter erkunden
Hetzner, Hostinger, DigitalOcean und mehr für das Self-Hosting von Dify vergleichen.
Anbieter vergleichen →Dify vs. Alternativen
Erfahre, wie Dify im Vergleich zu Flowise, n8n, LangFlow und OpenWebUI abschneidet.
Alternativen ansehen →Dify auf deinem eigenen Server hosten
Dify Cloud ist großartig zum Lernen, aber die wahre Stärke liegt im Self-Hosting: unbegrenzte Credits, volle Datenprivatsphäre und keine monatlichen SaaS-Gebühren. Starte für nur €3,79/Monat auf Hetzner.