Mis à jour mars 2026 Soutenu par DataStax

Dify vs Langflow (2026)

Dify et Langflow sont tous deux des constructeurs visuels d'applications LLM, mais ils viennent de philosophies différentes. Dify est une plateforme IA complète ; Langflow est une interface visuelle pour les pipelines LangChain.

Qu'est-ce que Langflow ?

Langflow est un constructeur visuel open source pour les applications IA basées sur LangChain. Il a été acquis par DataStax en 2024, ce qui a apporté un soutien commercial et une offre cloud gérée. Avec Langflow, vous construisez des flux en connectant des composants LangChain — chargeurs de documents, embeddings, LLM, mémoire — dans un canvas glisser-déposer.

Le cloud de Langflow (via DataStax) facture 0,02 $ par exécution de flux — un modèle à la consommation qui peut être moins cher que Dify Cloud pour les applications à faible volume, mais coûteux à grande échelle.

Comparaison complète des fonctionnalités

Fonctionnalité Dify Langflow
Étoiles GitHub 134k+ 18k+
Fondé / Soutenu par 2023 / Indépendant 2023 / DataStax
Licence Apache 2.0 MIT
Construit sur Plateforme autonome Construit sur LangChain
Interface principale Tableau de bord + canvas workflow Éditeur de flux visuel
RAM minimale 4 Go 2 Go
Configuration Docker docker-compose (complexe) Conteneur unique (simple)
RAG / Base de connaissances Avancé intégré Via les chargeurs LangChain
Interface multilingue 13+ langues Anglais uniquement
Gestion d'équipe Oui (espaces de travail, rôles) Limité
Analyse des conversations Oui Non
Intégration LangChain Via API uniquement Native (dépendance principale)
Tarification cloud 59 $/mois (Pro) 0,02 $/exécution (DataStax Cloud)
Prêt pour la production Élevé Moyen

★ indique l'option la plus forte pour cette fonctionnalité

Différences clés

Dépendance à LangChain

C'est la différence fondamentale. Langflow est essentiellement une GUI pour LangChain — chaque composant correspond à une classe LangChain. C'est excellent si vous connaissez LangChain, mais crée un couplage fort et signifie que vos flux dépendent des changements d'API de LangChain.

Dify est agnostique vis-à-vis des frameworks. Il se connecte directement aux API des fournisseurs LLM (OpenAI, Anthropic, Ollama, etc.) sans LangChain. Cela le rend plus accessible aux développeurs non Python et plus stable car il n'hérite pas des changements cassants de LangChain.

Production vs Prototypage

Dify pour la production

  • Accès à l'espace de travail par rôle
  • Gestion des clés API par application
  • Journaux de conversation et analyses
  • Contrôle de version pour les prompts
  • Widget intégrable pour les utilisateurs finaux
  • Surveillance et limites d'utilisation

Langflow pour le prototypage

  • Expérimentation rapide de flux
  • Accès direct aux composants LangChain
  • Export des flux en JSON/Python
  • Idéal pour l'exploration des développeurs
  • Cloud DataStax pour un déploiement facile

Questions fréquemment posées

Quelle est la principale différence entre Dify et Langflow ?

Langflow est construit sur LangChain et se concentre sur le prototypage visuel des pipelines LangChain. Dify est une plateforme autonome pour construire et déployer des applications IA en production avec des fonctionnalités plus larges incluant la gestion d'équipe, les bases de connaissances et l'analyse des conversations.

Langflow est-il gratuit à auto-héberger ?

Oui. Langflow est open source (licence MIT) et gratuit à auto-héberger. DataStax propose également Langflow Cloud avec un niveau gratuit et une tarification à l'utilisation à 0,02 $ par exécution.

Lequel est préférable pour les utilisateurs non-LangChain ?

Dify. Il est agnostique vis-à-vis des frameworks LLM et se connecte directement aux API des fournisseurs LLM sans nécessiter de connaissances en LangChain. Langflow est le plus utile si vous travaillez déjà dans l'écosystème LangChain.

Dify a-t-il une plus grande communauté que Langflow ?

Oui. En mars 2026, Dify compte plus de 134k étoiles GitHub contre 18k+ pour Langflow. Dify dispose également d'une communauté Discord plus active et de nettement plus de tutoriels tiers disponibles en ligne.